OFFRE DE THESE

Intitulé du sujet de thèse :

Instrumentation d’un textile pour le développement d’un jumeau numérique pour prédire la durée de vie des vêtements

Financements : Région Hauts de France, ADEME

Laboratoire d‘accueil : GEMTEX, ENSAIT Roubaix

Date de démarrage : 01/10/2023

Durée : 36 mois

Projet

La durée de vie des vêtements est reconnue comme un levier important de l’économie circulaire et est un élément crucial pour l’évaluation des impacts environnementaux. Son estimation est très complexe car elle dépend de nombreux facteurs relatifs aux caractéristiques du produit, son processus de fabrication, son usage et son entretien. Des travaux menés au laboratoire GEMTEX ont démontré la possibilité de prédire la durée de vie d’un produit mais la généralisation des méthodes proposées nécessite de trop nombreuses données expérimentales. Le projet proposé a pour objectif de développer une approche originale basée sur l’instrumentation des textiles et le concept de jumeau numérique. Les avancées technologiques en termes de capteurs textiles permettent d’envisager une instrumentation complète d’un vêtement afin de mesurer et enregistrer les contraintes et usures subies par le produit lors de son utilisation. L’acquisition de telles données permet de développer un jumeau numérique du système ”vêtement utilisateur”. Ce jumeau numérique sera alors utilisé pour générer différents scénarios d’utilisation et ainsi permettre l’apprentissage de modèles prédictifs à base d’intelligence artificielle pour estimer la durée de vie du produit. Ce projet mobilisera les connaissances et expertises issues des travaux menés précédemment au sein du laboratoire GEMTEX sur la durée de vie des produits, les capteurs textiles et les modèles de prédiction.

Sujet de thèse

Le doctorant recruté sur ce projet interviendra dans les étapes suivantes :

1- Définir les données à extraire (données d’usage, données d’usure du produit et données laboratoires),

2- Définir un scénario d’usage (en lien avec les travaux de la chaire Tex&Care sur le consommateur),

3- Contribuer à l’instrumentation de vêtements à partir des travaux précédents de l’équipe du GEMTEX

4- Extraire, traiter et analyser des données issues du vêtement instrumenté,

5- Développer le jumeau numérique du système porteur/vêtement,

6- Générer la base de données à partir du JN,

7- Définir les relations entre les tests en laboratoire et les portés

8- Développer un modèle de prédiction à base d’IA

Profil

La personne recrutée devra être diplômée d’un master scientifique dans disciplines relatives aux sciences des données, génie informatique, ou de l’automatique. Des connaissances en intelligence artificielle pour des modèles prédictifs sont des avantages pour le poste. Une expérience sur le développement ou l’utilisation de jumeaux numériques, de capteurs, de traitement du signal seraient appréciées. Le candidat devra également montrer une bonne aptitude pour le travail en équipe multidisciplinaire

Candidature : 

CV détaillé (incluant les éventuelles publications) à envoyer à : 

• Sebastien Thomassey  – sebastien.thomassey@ensait.fr 
• Cedric Cochrane  – cedric.cochrane@ensait.fr 
• Romain Benkirane – romain.benkirane@ensait.fr